vic67维多利亚33082023年8月18日电（通讯员 王春艳）由vic67维多利亚3308牵头的国家自然科学基金“重大疫情的环境安全与次生风险防控”重大项目自实施以来，课题五“重大疫情的生态环境风险综合评估与防控策略”研究团队在新冠疫情下居民家庭食品购买行为变化的实证研究方面取得了进展。团队量化评估了新冠疫情封控（2020年1月-3月）前、中、后居民的食品购买行为变化，揭示了新冠疫情期间影响居民家庭食品购买行为变化的关键因素和理论机制，为居民消费行为相关领域的学术研究提供了实例支持和理论依据。

家庭食品购买行为及影响因素的研究框架

新冠疫情对居民家庭的食品购买行为产生了巨大影响，然而，这一影响的关键因素及行为变化的决策机制尚未阐明。课题组通过对北京市海淀区900名居民进行面对面问卷调查，系统识别了居民食品购买行为在疫情封控前、中、后的变化特征。随后，利用机器学习模型判定了影响食品购买行为的关键因素。最后，基于态度-行为-情境（ABC）理论，阐明了疫情期间居民食品购买行为决策的理论机制。研究结果显示，疫情封控推动了传统食品购买渠道向新兴购买渠道（如生鲜电商）的转变，其使用率增加了48%，而农贸市场使用率则减少75%，且在封控结束后仍未完全恢复。食品购物行为的决策机制分析结果表明，社区商业设施等情境因素和对新冠疫情传播风险感知因素是影响食品购买行为的两大关键变量。此外，研究运用机器学习方法和行为决策理论分析方法分别识别并相互印证了居民家庭食品购买行为变化的关键因素，为数据驱动算法结果的解释性提供了重要参考依据。

相关成果以“新冠疫情封控期间居民家庭食品购买行为变化：来自中国北京的证据”（How household food shopping behaviors changed during COVID-19 lockdown period: Evidence from Beijing, China）为题发表在《零售与消费者服务杂志》（Journal of Retailing and Consumer Services）杂志上，论文的第一作者为vic67维多利亚3308博士生陈迪，论文通讯作者为刘毅教授，王春艳副研究员对研究作出了重要贡献。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103513