vic67维多利亚33082019年9月29日电（通讯员 王韵杰）9月25日上午，美国康奈尔大学机械航天系博士后杨博做客环境学术沙龙第524期，做了题为《基于物理过程和数据驱动的小尺度空气质量模拟研究》（Physics-based, data-driven modeling of micro-environmental air quality impact from stationary and mobile sources）的学术报告。本次沙龙由大气污染控制教研所张少君助理教授主持，40余名师生听取了报告。

杨博士通过AERMOD模型、计算流体动力学（CFD）等方法，对分布式发电系统、机动车排放这两类重要污染源在微观尺度内的空气质量影响进行了研究。同AERMOD等扩散模型相比，CFD能够更准确地表征微观尺度内的污染物浓度场。由此，杨博士一方面通过CFD方法对集中式火电厂、热电联产燃气轮机等设施的空气质量影响进行评价，并将CFD模拟同道路边空气质量监测数据、跟车测量等方式相结合，揭示了化学机制在机动车二氧化氮贡献中的重要作用；另一方面，针对建筑物下洗效应带来的空气质量模拟误差，杨博博士借助CFD模拟的输出数据对AERMOD模型进行训练与完善，提升了模型的准确度。讲座结束后，在场师生同杨博博士进行了进一步的沟通与交流。

杨博士本科毕业于吉林大学汽车工程学院，博士毕业于康奈尔大学机械航空系，目前为康奈尔大学机械航空系博士后，研究领域包括能源、环境、交通、汽车等多个领域。担任Journal of Cleaner Production、Geoscientific Model Development、Advances in Manufacturing等期刊担任审稿人，并在Environmental Science & Technology、Atmospheric Environment等知名期刊发表多篇学术论文。